如何才能使社交媒体成为女性更安全愉快的体验?

感谢A2A

有几项举措可以做,但它会影响这些社交平台的收入模式。 所有举措都是相互关联的。

  • 帐户身份验证 –大多数拖钓和性别歧视通过虚假帐户进行。 如果这些被删除,厌女症会严重下降。 在好的方面,每个人都会得到一个蓝色的勾号! Yayyy!
  • 注册声明 –注册时 ,如果每个帐户都同意不参与厌女症或性别歧视这样做的后果,女性会感到更安全。
  • 惩罚 –如果在报告中非常严肃地对待性别歧视或厌女症,并且终身禁止故意犯罪者,人们会更加小心。 你可能会说,那些被禁止的犯罪者会以不同的身份创建另一个帐户。 但不是! 真实性必须经过验证,还记得吗?
  • 测验 – 应该让不知情的肇事者参加测验。 人们喜欢那些“你是哪个GOT角色?”测验。 因此,对那些性别歧视的人进行的测验应该像“你的心态如何变态?”。 他们应该通过这些测验来认识到这些行为对社会有害。
  • 羞耻的趋势 –重复犯罪者或超性别歧视者应该在羞耻的墙上走向潮流! 这一定非常棒!
  • 通知 –严重故意犯罪的朋友应该收到一条通知,例如“你的朋友刚刚变成性别歧视! 祝他快乐变态!“
  • 朋友的建议 –每当有人试图向性别歧视罪犯发送朋友请求时,应该有一个警告 – “你认识这个人吗? 他是一个令人敬畏的性别歧视者!“

唉,没有人会这样做! 那是悲剧!

实际上我除了Qoura之外没有任何社交媒体网站的账号。 因为当我在12日时,我被灌输的恐惧。 当我想起那些网络网站时,女性面临的极端骚扰只会立刻引起我的注意。 虽然它在全球范围内的沟通热潮仍然使女性受到某种方式的骚扰; 除了伯爵之外并不重要,因为我们在社会中容易指责女性。 技术有了很大的改进,我们有很多图像识别算法,可以根据一些学习技术(比如过滤我们的垃圾邮件的算法)对图片进行分类,所以我的建议是在上传任何图片或评论之前,系统应该能够识别那些图片,识别和分类它们并跟踪这些IP并自动拒绝并警告某些部门。 机器学习在网上购物的许多领域取得了很多成果,根据我们的历史,医学领域等展示推荐项目。 因此,必须采取措施,为女性提供安全的体验。